El Programa de Posgrado en Sistemas y Procesos Industriales – Maestría tiene su estructura organizada en dos años. El primer es dividido en tres cuadrimestres y es dedicado al cumplimento de los créditos en asignaturas. El segundo año es dedicado a la elaboración de la tesis. Hay una única entrada de alumnos, en el comienzo de cada año. Las asignaturas son ofrecidas en los turnos mañana, tarde o noche, preferencialmente jueves a la noche, viernes (tarde y noche) y sábados por la mañana.

En este programa se proponen tres grupos de asignaturas descriptas como Asignaturas Obligatorias, Asignaturas Básicas y Asignaturas Electivas, según las relacionadas que siguen: 

Asignaturas

Asignaturas Obligatorias

Métodos y Técnicas de Investigación (30 horas) El conocimiento científico y la investigación, teoría y investigación, el problema objeto de investigación, formulación de hipótesis y de las variables analíticas. Instrumentos de investigación. Trabajos científicos: Tipos, características y composición estructural. Pesquisa científica. Pesquisa Cualitativa y Cuantitativa. Planeamiento de un proyecto de pesquisa.

Sistemas y Procesos Industriales (30 horas)– Tecnología Analítica de Procesos Industriales; Innovación y Tecnología en Sistemas y procesos industriales; Gestión de Procesos Industriales.

Seminario de Investigación en Tecnología Analítica de Procesos Industriales (50 horas)

Seminario de Investigación en Innovaciones y Tecnologías en Sistemas y Procesos Industriales (50 horas)

Seminario de Investigación en Gestión de Procesos Industriales (50 horas)

      Proyecto de Maestría (30 horas)

      Defensa de la Tesis (30 horas)

Asignaturas Electivas

Análisis Multivariado (30 horas) Análisis exploratorio: Análisis por componentes principales (PCA) y Análisis jerárquico por agrupamientos (HCA). Regresión univariada. Análisis de residuos. Regresión Multivariada: regresión lineal múltiple (MLR), regresión por componentes principales (PCR) y regresión de mínimos cuadrados parciales (PLS). Aplicaciones del análisis multivariado a los problemas industriales.

Tecnologías Limpias (30 horas)– Organizaciones sociales y acciones ambientalmente impactantes; limitaciones de los recursos naturales; termodinámica y contaminación ambiental; energías renovables; almacenamiento y recuperación de energía; procesos de separación; desarrollo de procesos de producción; remediación limpia de residuos; instrumentos y regulaciones ambientales; economía de procesos ambientalmente sostenibles; mercado ambiental; sellos ambientales.

Minería de Datos Aplicada a la Gestión del Conocimiento (30 horas) Proceso de descubierta de conocimiento en base de datos. Presentación de los conceptos y aplicaciones relacionados a la Minería de Datos aplicada a Business Intelligence. Conceptos básicos de Bases de Datos y Data WareHouse.

Simulación de Procesos (30 horas) Introducción a la simulación. Principios de modelaje. Técnicas de representación de modelos de simulación. Lenguajes de simulación y simuladores. Implementación, validación y verificación de modelos. Proyectos prácticos de simulación en ambientes industriales

Gestión de la cadena de Suministros y Logística (30 horas)– Introducción al SCM; Flujo de valor a través de la rede de fornecimiento; Atención al cliente respaldado por la red manufacturada; Logística y servicios; Elementos de la cadena de suministro; Flexibilidad en el proceso logístico. Gestión de la demanda; Introducción a la logística; Pérdida de valor en el flujo de logística y manufactura; Logística de distribución y enrutamiento; Aplicaciones en logísticas.

Gestión de Procesos (30 horas) Concepto de Procesos. Visión Tradicional x Visión por Procesos. Principales etapas de la Gestión por Procesos. Análisis y mejora: Mudanzas Significativas. Permeabilidad de los procesos. Introducción a los sistemas de producción y el abordaje sistémico. Productividad y Sustentabilidad: Sistema Productivo de manufactura integrada (herramientas, principios y técnicas). Benchmarking de sistemas productivos. Diagnóstico sistémico y sistema productivo. Mapa del flujo de valor. Cadena de Valor. Estudios de Caso.

Instrumentación para la Industria Inteligente (30 horas)– Sensores Inteligentes. Sensores con Inteligencia Artificial. Comunicación de Datos con Sensores Inteligentes.

Métodos de Decisión Multicriterios  (30 horas) - Modelo básico de decisión, Elementos del proceso decisorio, clasificación de los métodos de decisión discretos, Cuanto al escenario, Cuanto al número de criterios, Cuanto al tipo de decisión. Métodos multidecisor y multicriterio: evolución histórica. Método Borda y Condorcet: multidecisor y multicriterio. Sistemas de votación. Contraste: subordinación x compensación. Métodos Multicriterio. Críticas al uso (y mal uso) de los métodos de decisión multicriterio.

Procesamiento de Imágenes (30 horas) Estudio de técnicas de filtraje, segmentación y clasificación de objetos.

Sistemas Embebidos (30 horas) Metodologías para el auxilio a la producción de sistemas embebidos. Nociones de prototipado. Sistemas de tiempo real. Proyecto integrado de software y hardware. Estudios de casos con el uso de microscontroladores, FPGAs y plataformas específicas y software para sistemas embebidos.

Sistemas Inteligentes para Automación Industrial (30 horas) Introducción a sistemas inteligentes. Gerenciamiento del conocimiento (decisión, adquisición, formas de representación, heurísticas). Sistemas basados en conocimiento (sistemas expertos). Tendencias: Sistemas de agentes inteligentes. Sistemas difusos aplicados al control de procesos. Aplicaciones industriales.

Tema Especial: Planeamiento Industrial (30 horas) Planeamiento estratégico de sistemas; éxito y fracaso en sistemas; trabajo creativo; contexto de la mudanza; procesos decisorios; formulación de estrategias; planeamiento empresarial; estrategias empresariales; etapas de un emprendimiento industrial; gerenciamiento de Proyecto de factores de producción; caracterización del proceso productivo; Producción múltiple y medidas de eficiencias, layout industriales; planeamiento de seguridad y normalización industriales.

Como Cursar

El alumno deberá integrar 24 créditos en asignaturas del curso y 04 créditos de Trabajo de Tesis, según la siguiente distribución:

• Asignaturas Obligatorias: cursar las asignaturas de Seminario de Pesquisa - 01 crédito y de Métodos y Técnicas de Pesquisa - dos créditos.
• Asignaturas Básicas: cursar como mínimo tres asignaturas, totalizando nueve créditos.
• Asignaturas Electivas: cursar como mínimo cuatro asignaturas elencadas en el segundo y tercer cuadrimestres, según línea de pesquisa, totalizando 12 créditos.

Para que el alumno haga justicia a los 04 créditos del Trabajo de Conclusión deberá:

• Presentar la Defensa del Proyecto, computando 02 créditos;
• Obtener aprobación en la Tesis de Maestría, computando 02 créditos.