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Introdução a Ciência de Dados

Campi

Santa Cruz do Sul

Modalidade

Presencial e EAD
Carga Horária
90h
Turno
Noite
Duração
0 anos

Apresentação

Este curso tem como objetivo introduzir a área de ciência de dados, com exemplos práticos de sua aplicação. A partir destes conhecimentos, os alunos poderão escrever programas na linguagem Python, os quais processarão arquivos de dados, gerando conhecimento para tomada de decisões de forma estratégica. Os alunos desenvolverão ainda capacidades de storytelling em projetos de gestão estratégica de dados. 

O curso é uma promoção do Living Vales, projeto de inovação financiado com recursos do PROGRAMA TEC4B - TECNOLOGIA PARA NEGÓCIOS EDITAL DE CHAMADA PÚBLICA SICT Nº 04/2021 - Secretaria de Inovação, Ciência e Tecnologia do estado do Rio Grande do Sul.


Público-alvo

Pessoas de empresas, governos ou sociedade civil.


Professores

Leonel Pablo Tedesco, Kurt Werner Molz e Gilson Helfer


Programação

  • Introdução a ciência de dados;

  • Descoberta de conhecimento com BIG DATA;

  • Introdução a análise de dados;

  • Seleção dos dados;

  • Pré-processamento dos dados;

  • Tratamento dos dados;

  • Análise exploratória de dados;

  • Medidas de posição: Média, mediana e moda;

  • Estatística aplicada: Medidas de dispersão.


Carga horária

90 horas


Dias e horários

Dia 26/08/2024 a 11/11/2024 - curso híbrido com 12 encontros remotos síncronos (segundas das 19h às 22h) e o restante da carga horária EAD.

UNISC – Santa Cruz do Sul


Inscrições

Até 02/09/2024 na Internet e Central de Atendimento da UNISC


Investimento

Valor do Curso: Curso gratuito - Contrapartida projeto de Inovação Living Vales


Ficou com alguma dúvida?

Entre em contato presencialmente com a Central de Atendimento - Bloco 1, sala 105. (Horário de Atendimento: de segunda a sexta-feira, das 8h às 21h30min), ou pelo telefone (51) 3717-7300 (ramal 1066), pelo whats: 3717-7425 , ou pelo e-mail curtaduracao@unisc.br.


A UNISC reserva-se o direito de alterar o cronograma das aulas previamente informado ou cancelar o curso se o número mínimo de inscritos previsto em projeto não for atingido.

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